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              數據挖掘工程師

              發布于:2021-01-11 12:26

              數據挖掘工程師是指通過算法從大量的數據中搜索有價值信息的工程技術專業人員。這些信息可促使企業決策智能化、自動化,從而提高企業工作效率,避免錯誤決策。

              • 無經驗
              • 1-3年
              • 3-5年
              • 職位描述

                1、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程,及時調整數據模型;
                2、理解產品業務,對公司的數據編寫處理腳本,運用各種大數據軟件工具進行數據挖掘,為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;
                3、負責組織和統計需求的方案制定,并推進實施;
                4、從海量數據中發現問題,在數據發生異動時及時感知數據背后的業務原理,從數據中找出原因,解決問題,提煉出有價值的信息,指導業務決策。

              • 職位描述

                1、負責內容的處理,包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;
                2、負責海量用戶行為的分析研究,挖掘優化用戶畫像,包括人口屬性和用戶興趣等;
                3、負責推薦引擎算法的開發,包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;
                4、負責數據營銷平臺策略的開發,包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;
                5、負責人工智能技術的研究,包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術。

              • 職位描述

                1、負責對海量文本內容進行要素提取,精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
                2、負責大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究;
                3、對用戶的行為進行分析,負責用戶行為分析的目標確定、數據采集、分析模型設計;
                4、參與產品規劃,完成研發任務及產品開發,實現研發成果的轉換,并對產品進行持續維護;
                5、指導開發人員完成算法實現,必要時獨自完成算法設計與實現;
                6、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營。

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              簡介:數據挖掘工程師是一篇相關于職場文章,最新最全的職場百科信息平臺,本文內容僅供參考學習,并不代表本平臺觀念,職責網。

              標簽: # 數據挖掘 # 工程師

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